○●Guei Guei●○

#GUEI第1篇程式日記

自從107年1月4、5日參加完某場研習，就決定要好好的加強我的程式能力，與其說是想要跟現代科技的趨勢，不如說想要用程式來解決生活上的大小困難，讓我更有動力了！

【GUEI的起始程式基礎】

在大學時期因為修課需要有學習過C#、Matlab，但是當時候的我懵懂無知，所以並沒有把C#學好，（簡單來說，作業都是靠同學幫忙的），唯獨Matlab有逼著自己認真學。念研究所後因為需要自己撰寫程式完成研究，開始認真的接觸Matlab，因此底子最好的程式語言是Matlab，但Matlab畢竟是以數學運算為主的程式，所以我撰寫程式的基礎僅止於運算而已。

※ GUEI的起始程式基礎：非常皮毛的C#、中等程度的Matlab。

【網路上搜尋學習程式的文章】

凡事在一開始毫無頭緒的時候，最好的方法就是問Google大神，看看大家是怎麼說的，因此我找到了兩篇具有參考價值的網路文章：

• [心得] 十年程式自學之路：點我開啟
• 非本科生，我想半路出家學寫程式，該如何開始？：點我開啟

以下是針對上面兩篇文章，我對於現在的自己整理出來幾個重點：

1. 明確的學習動機和目標
2. 選擇適合的程式語言
3. 英文程度加強
4. 記錄學習心得 [於是我開始了這個部落格]
5. 勇於發問、討論、分享

【程式語言的選擇】

當然，程式之路不可能只學會一種程式語言，但經過篩選後我選擇：

• 近期討論度高的程式語言之一
• 可免費下載安裝
• 與我熟悉的Matlab較接近，容易上手，也適合初學程式語言的新手

【購入相關書籍】

學習程式的方式很多，上網查資料、花錢買課程或是買書自學，而我選擇先買書自學，花費金額不高，又能夠有系統性的學習，當然還要有強烈的自主學習力，以下是我目前購買的書籍：

1. Python初學特訓班(增訂版)(附250分鐘影音教學/範例程式) [我選擇從這本書開始，原因很簡單，這是台灣人自己撰寫的教學書籍，學習起來會更直接]
2. 精通 Python：運用簡單的套件進行現代運算 [研究完上本後，會再與這本做比較，畢竟程式語言都開發自國外，透過國外的書籍更深入]
3. Deep Learning：用Python進行深度學習的基礎理論實作 [而這本主要是在談論Deep Learning，也是我近期很有興趣的主題之一，學會Python後再應用於Deep Learning感覺會很有趣]

因為完全是Python新手，所以一切都只能用「感覺」下結論，等我完全了解它之後，再來回頭慢慢看現在的「感覺」對不對囉！